Pengelompokkan Dokumen (Text Clustering)
Dokumen clustering (pengelompokan atau Text) adalah dokumen organisasi otomatis, ekstraksi topik dan pengambilan informasi yang cepat atau penyaringan. Hal ini terkait erat dengan pengelompokan data. Sebuah mesin pencari web sering kembali ribuan halaman dalam menanggapi permintaan yang luas, sehingga sulit bagi pengguna untuk mencari atau mengidentifikasi informasi yang relevan. Metode Clustering dapat digunakan untuk secara otomatis mengelompokkan dokumen diambil ke dalam daftar kategori bermakna, seperti yang dicapai oleh Search engine Perusahaan seperti Northern Light dan Vivisimo, mesin pencari konsumen seperti PolyMeta dan Helioid, atau perangkat lunak open source seperti Carrot2. Contoh: